ImMemora integra una gestione proprietaria della memoria che va oltre i normali sistemi RAG. Ogni interazione, documento, email o nota viene arricchita da metadati semantici e contestuali, permettendo all’AI di costruire nel tempo un profilo cognitivo evolutivo di team, progetti e utenti. Questo consente alla piattaforma di: – recuperare non solo dati, ma anche decisioni passate, razionali, alternative scartate e motivazioni; – adattare la ricerca e le risposte in base al contesto specifico e al livello di autorizzazione dell’utente; – distinguere tra conoscenza “viva” (corrente e utile) e conoscenza “storica” (decisioni o errori da non ripetere), suggerendo proattivamente best practice e lessons learned. Inoltre, la piattaforma gestisce in modo nativo la memoria multilingua, consentendo alle aziende di lavorare e interrogare la knowledge base in più lingue senza perdita di precisione o sicurezza. Questa architettura non solo accelera il recupero delle informazioni, ma trasforma la memoria aziendale in un asset dinamico che si arricchisce ad ogni utilizzo, rendendo l’onboarding, la formazione e la collaborazione molto più efficienti rispetto ai classici sistemi di document management o alle semplici soluzioni AI su base RAG.